中俄人工智能联合项目(上海)招聘俄罗斯工程师
招聘公司:上海点医计算机科技有限公司
公司网站:网站:www.dp-doctor.com
岗位
岗位职责:
1、负责大数据的分析、挖掘,根据公司的业务需求,搭建机器学习相关框架;
2、负责机器学习相关数据的处理、特征提取和模型选择,训练等,对计算结果进行跟踪和应用;
3、提升数据应用能力,提出新的算法改善业务瓶颈,并沉淀出新的算法;
4、和团队一起建立和完善人工智能研发平台和标准化研究流程;
5、搭建开发区块链平台和基础框架,作为云服务输出;
6. 参与区块链技术在各行业应用中的构思、衔接与落地,对区块链+游戏有独到见解;
7. 从事区块链产品的设计和研发工作,研究区块链的协议,运行机制和底层实现; 以及研发团队的建设与管理。
8. 对AI的硬件加速算法和功能行为实现相应的C-Model。
9. 为新的算法和功能行为,开发测试实例/测试计划/测试架构进行功能和性能分析/验证。
10. 主要方向:运用区块链/分布式账本、大数据、云计算、人工智能等前沿技术作为基础设施,服务于溯源等的场景应用。
岗位要求:
1、俄罗斯著名大学数学,物理学相关专业毕业
2、95后
3、曾经获得数学或物理竞赛大奖
4. 热衷于人工智能、机器学习、大数据收集
5. 喜欢探索研究新技术
6. 熟悉深度神经网络的常用模型(CNN、RBN、RCNN、DNN等),并能够将其应用特定场景中;熟练掌握常用的统计机器学习算法(神经网络、逻辑回归、决策树、SVM、Boosting等)
7. 精通至少一种主流架构,具备大型项目的开发经历
8、熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库,如Caffe、Tensorflow、Torch,能够利用框架快速实现新的思路;
9、熟练的编程经验,精通Python或java等语言;
10、有较强的学习创新和逻辑思维能力,责任心强,对技术有强烈的进取心,具有良好的沟通能力和团队合作精神;
11.协助办理中国上海工作签证,欢迎在校大学生短期实习。
12.联系:联系:
[email protected]Совместно с китайско-российским совместным проектом по искусственному интеллекту (Шанхай) вербует российских инженеров
Рекрутинговая компания: Shanghai Dianji Computer Technology Co., Ltd.
Веб-сайт компании: Веб-сайт:
www.dp-doctor.comДолжностные обязанности:
1. Ответственный за анализ и разработку больших данных, а также создание механизма, связанного с машинным обучением, в соответствии с бизнес-потребностями компании;
2. Ответственный за обработку данных, связанных с машинным обучением, извлечение признаков и выбор модели, обучение и т. Д., Отслеживание и применение результатов расчета;
3. Улучшить возможности использования данных, предложить новые алгоритмы для улучшения узких мест в бизнесе и ускорить новые алгоритмы;
4. Создавать и совершенствовать научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую работу в области исследований и разработок искусственного интеллекта с командой;
5. Построить платформу blockchain для разработки и базовую структуру как вывод облачной службы;
6. Участвуйте в концепции технологии blockchain в различных отраслях промышленности, подключитесь и приземлитесь и получите уникальное представление о блочных цепях + играх;
7. Занимайтесь разработкой и исследованием и разработкой продуктов blockchain, изучайте соглашение о блокировке, механизм работы и реализацию нижнего слоя, а также разработку и управление командой R & D.
8. Внедрить соответствующую C-модель для алгоритма аппаратного ускорения и функционального поведения AI.
9. Разработка тестовых примеров / планов испытаний / тестовых архитектур для новых алгоритмов и функционального поведения для функционального анализа и анализа эффективности.
10. Основные направления: использование блокчин / распределенных регистров, больших данных, облачных вычислений, искусственного интеллекта и других передовых технологий в качестве инфраструктуры для обслуживания прослеживаемости и других сценариев.
Требования к работе:
1, окончил известный российский университет по специальности математика и физика
После 2,95
3, когда-то выиграл конкурс математики или физики
4. Увлекается искусственным интеллектом, машинным обучением, большим сбором данных
5. Как изучать новые технологии
6. Знакомство с общими моделями глубоких нейронных сетей (CNN, RBN, RCNN, DNN и т. Д.) И может быть применено к конкретным сценариям, владеющим широко используемыми алгоритмами статистического машинного обучения (нейронная сеть, логистическая регрессия, дерево решений, SVM, продвижение) и так далее)
7. Профилируйте, по крайней мере, одну основную архитектуру с большим опытом разработки проектов
8. Знакомые с одной или несколькими распространенными библиотеками инструментов с открытым исходным кодом NLP / ML / DL, например, от Caffe, Tensorflow, Torch, могут использовать инфраструктуру для быстрого внедрения новых идей;
9, владеющий опытом программирования, владеющий такими языками, как Python или Java;
10, имеют сильное обучение и инновации и способность к логическому мышлению, сильное чувство ответственности, сильную инициативу в области технологий, хорошие коммуникативные навыки и дух совместной работы;
11. Содействовать в оформлении рабочих виз в Шанхае, Китай, и приветствовать краткосрочные стажировки для студентов университетов.
12. Контакт: Контакт:
[email protected]